Portfolio Selection Using Combination of Logarithmic Fuzzy Preference Programming Method and PROMETHEE

Authors

1 , University of Tehran, Iran.

2 University of Tehran

Abstract

 
Over the last six decades, many methods have been proposed for investment portfolio selection by financial researchers. Portfolio selection model of Markowitz is based on only two criteria: risk and return. However, appropriate stocks selection to construct a portfolio is a complex process and its complexity is due to impact of different criteria in investment decisions and also personal preferences of investors that are expressed by linguistic terms. This paper has a new integrated approach for portfolio selection that includes two steps: in the first step, logarithmic fuzzy preference programming method is used to allocate weights to criteria of stocks selection. In the second step, the stocks in selected sample are ranked using PROMETHEE method and premier stocks are selected for portfolio construction. This method is used to decide which stocks should be selected and what proportions the investment capital should be allocated to each stock. The result of this research showed that there is a significant difference between the mean of monthly sharpe ratio of 3, 5 and 50 shares portfolios obtained from the proposed model and Markowitz model; however, there is no a significant difference between the mean of monthly sharpe ratio of 10 shares portfolio obtained from the proposed model and Markowitz model

Keywords


  1. آذر، عادل؛ راموز، نجمه؛ عاطفت‌دوست، علیرضا. (1391). «کاربرد روش تخمین مجموعه غیر مرجح در انتخاب پرتفوی بهینه». تحقیقات مالی، 14 (2)، 14-1.
  2. افشار کاظمی، محمدعلی؛ خلیلی عراقی، مریم؛ سادات کیایی، احمد. (1391). «انتخاب سبد سهام در بورس اوراق بهادار تهران با تلفیق روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و برنامه‌ریزی آرمانی (GP)». دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، شماره 13،  63-49.
  3. امیریان، سجاد؛ امیری، مقصود. (1392). «تأثیر به‌کارگیری روش‌های چند شاخصه با رویکرد فازی بر بازدهی پرتفوی انتخابی در بورس اوراق بهادار تهران». دهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، تهران: انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
  4. انواری رستمی، علی‌اصغر؛ حسینیان، شهامت؛ رضایی‌اصل، مرتضی (1391). «رتبه‌بندی مالی شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه و مدل‌های ترکیبی». تحقیقات مالی، 14 (1)، تهران، 54-31.
  5. بابایی، صدرا؛ قائمی، ابوالفضل. (1391). «ارائه یک مدل دو هدفه برای مسئله انتخاب پرتفوی با درنظرگرفتن سنجه‌های ریسک مختلف». هشتمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، تهران: انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
  6. جونز، چارلز. (1388). مدیریت سرمایه‌گذاری. ترجمه رضا تهرانی و عسگر نوربخش، تهران: نشر نگاه دانش.
  7. راعی، رضا؛ پویانفر، احمد. (1387). مدیریت سرمایه‌گذاری پیشرفته. تهران:  نشر سمت.
  8.  Chen, C. T., Hung, W. Z. & Cheng, H. L. (2011). “Applying linguistic PROMETHEE method in investment portfolio decision-making”. International Journal of Electronic Business Management, 9(2), 139-148.
  9. Chen, L. & Pan, H. (2013). “Selection of stocks using constrained fuzzy AHP and PROMETHEE”. Advances in information Sciences and Service Sciences (AISS), 5(15), 97-103.
  10. 10. Sharpe, W. F., Alexander, G. J. & Bailey, J. V. (1999). Investments (Vol. 6). New Jerse^ eNJ NJ: Prentice Hall.‌
  11. 11. Tzeng, G. H. & Huang, J. J. (2011). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, London, CRC Press.
  12. 12. Vetschera, R. & De Almeida, A. T. (2012). “A PROMETHEE-based approach to portfolio selection problems”. Computers & Operations Research, 39(5), 1010-1020.
  13. 13. Wang, Y. M. & Chin, K. S. (2011). “Fuzzy analytic hierarchy process: A logarithmic fuzzy preference programming methodology”. International Journal of Approximate Reasoning, 52(4), 541-553.‌
  14. 14. Zopounidis, C. (2013). “Multicriteria decision aid in financial management”. European Journal of Operational Research, 11(9), 404-415.
  15. 15. Lin, H. F. (2010). “An application of fuzzy AHP for evaluating course website quality”. Computers & Education, 54(4), 877-888.‌